Kết quả 1 đến 1 của 1
  1. #1
    Junior Member
    Ngày tham gia
    Jun 2019
    Bài viết
    10
    Thanks
    2
    Thanked 0 Times in 0 Posts

    Mặc định Minitab - Giới thiệu biểu đồ Bong bóng (Bubble Plot)

    Phân tích bằng đồ họa rất quan trọng khi bạn cần đánh giá một tập hợp dữ liệu. Trong khi một phân tích như Regression (Hồi quy) hay ANOVA (Phương sai) có thể được chứng minh bằng những con số, thì khả năng hiển thị hóa bản chất của dữ liệu có sức thuyết phục hơn nhiều so với giải thích bằng các giá trị p (p-values) – đặc biệt với những người không được đào tạo chuyên về thống kê.

    Hãy xem xét vài biến số ta nghĩ có tương quan với nhau. Trong ví dụ cụ thể này chúng ta so sánh tỷ lệ thất nghiệp và tỷ lệ tội phạm của mỗi tiểu bang của Hoa kỳ. Chúng ta có 3 cột dữ liệu trong Minitab: C1 chứa tên tiểu bang, C2 là tỷ lệ tội phạm và tỷ lệ thất nghiệp ở C3.

    Mở Minitab > Graph > Scatterplot > Simple. Chọn tỷ lệ thất nghiệp (C3) vào trục X và tỷ lệ tội phạm (C2) vào trục Y.
    01.png
    Trong biểu đồ phân tán này (scatter plot) xuất hiện mối tương quan đáng kể giữa tỷ lệ thất nghiệp và tỷ lệ tội phạm. Chúng ta có thể khẳng định điều này bằng một phân tích tương quan Pearson, nhưng chỉ cần liếc qua biểu đồ bạn sẽ thấy điều gì đang diễn ra: Tỷ lệ thất nghiệp càng cao thì tỷ lệ tội phạm cũng cao tương ứng.

    Chúng ta dùng biểu đồ phân tán khi muốn xem xét hai biến số. Nhưng khi cần quan sát yếu tố thứ ba có thể liên quan thì sao? Một công cụ mới trong Minitab 17 là biểu đồ bong bóng (Bubble plot) cho phép chúng ta nghiên cứu biến số thứ ba trên cùng một biểu đồ.

    Hãy thêm một biến số nữa vào cột C4 – dân số của tiểu bang (State population). Sau đó vào Graph > Bubble Plot và điền vào hộp thoại như sau:
    02.png
    Khi đã điền xong, bấm OK để có biểu đồ bong bóng sau:
    03.png
    Biểu đồ bong bóng (bubble plot) cho chúng ta thấy biến số thứ ba, thay vì chỉ giới hạn trong hai như với hầu hết các biểu đồ khác. Điều này rất hữu ích khi bạn cần khảo sát ba biến số cùng lúc và cần hiển thị cả ba trên một biểu đồ thay vì nhiều biểu đồ khác nhau, do các loại biểu đồ cũ chỉ có thể mô tả hai biến số một lúc.

    Dù có một vài điểm cá biệt (outliers), có vẻ tỷ lệ tội phạm tăng cùng với dân số và tỷ lệ thất nghiệp.

    Chúng ta đã thấy mối liên quan, giờ nếu cần thêm thông tin cụ thể hơn chúng ta có thể dùng chức năng Data Label. Bấm chuột phải trên các bong bóng (bubbles) và chọn Add > Data Labels. Chọn mục ‘Use labels from column:’ sau đó chọn cột C1 (tên tiểu bang), chúng ta sẽ có biểu đồ sau:
    04.png
    Biểu đồ sau cùng này, cho phép chúng ta lọc ra từng điểm dữ liệu cụ thể ngoài mối tương quan rõ ràng giữa các biến số. Đây là lợi thể của biểu đồ bong bóng (bubble plot): Có thể quan sát mối tương quan của ba biến số khác nhau trên một biểu đồ.

    Các dữ liệu tỷ lệ thất nghiệp trong bài này trích dẫn từ Phòng thống kê Lao động. Tỷ lệ tội phạm lấy nguồn theo Census.gov.


    Liên hệ ngay với #JYWSOFT để được nhận báo giá và tư vấn về sản phẩm kỹ hơn
    ☎☎☎Hotline : 18002014
    ✉Email : softwware@jywvina.com


    Have a nice day! ^^
    Sửa lần cuối bởi long.nh123456; 11-02-2019 lúc 03:37 PM.

Trả lời với tài khoản Facebook

Quyền viết bài

  • Bạn không thể đăng chủ đề mới
  • Bạn không thể gửi trả lời
  • Bạn không thể gửi đính kèm
  • Bạn không thể sửa bài
  •